方案介绍
SCHEME
GPU集群管理：包括基础设施服务（Infrastructure as a Services）-兼容国内外主流生态，平台服务（Platform as a Services）-应用运行平台和平台服务的核心，应用服务（Application as a Services）-支持可视化训练和开发。
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虚拟化介绍
Virtualization
KVM+vCUDA
基于POD使用vCUDA.
统一虚拟化接口,和驱动解耦.
k8s+vCUDA
基于容器的GPU虚拟化.
采用vCUDA开源方案.
性能测试
performance
方案优势
advantages
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支持GPU虚拟化
支持GPU虚拟化，虚拟化的颗粒度是1/100，即一张实际的GPU可以虚拟出100张
集成分布式训练框架
集成分布式训练框架，数据集和算法，便于大规模AI应用开发
图形化交互页面
图形化交互界面，便于POD管理，系统监控，资源分配
统一管理
支持GPU虚拟化，虚拟化的颗粒度是1/100，即一张实际的GPU可以虚拟出100张
应用对象
OBJECT
需要turn key方案
需要支持GPU虚拟化客户
需要多服务器管理
