AI训练
基于天垓100通用GPU芯片，及多机分布式训练框架的支持，帮助客户完成ASR、NLP、TTS等模型的代码迁移及训练。
应用场景
SCENARIOS
智能语音
会议同传翻译、会议AI字幕、影视AI字幕、智能问答、智能客服等
应用挑战
CHALLENGES
快速适配、广泛支持
为确保准确性，模型需不定时更新，因此要求底层算力有快速适配、广泛支持的能力
实时翻译
通常要求低时延，基本达到实时翻译的程度
自动厘清逻辑
需要自动厘清上下文逻辑，正确分辨方言、缩略语、模糊指代等
智能类型场景
在智能问答、智能客服类型的场景中，需及时判别用户交流情绪，并作出正确引导
技术方案
TECHNICAL PROPOSAL
推理部署
实际任务部署时有串行、并行等不同的部署方式，且采用云边端协同的工作方式。云端负责大规模计算和调度，边缘端负责部署轻量级模型，将推理结果反馈给云端。以单任务串行为例，需要首先将语音、文本等非结构化数据做结构化处理，然后再基于不同任务的级联模型依次处理。
天数优势
ADVANTAGE
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