基因测序
搭建RNN NLP类等AI深度网络训练平台,构建基因检测碱基对识别的能力,将对前端CMOS成像组件对碱基对的成像过程中形成的大量图片,经过AI模型后处理规整后,统一送入后端基因库存储。
Smart Medicine
随着“大健康”、医疗大数据等概念的普及,以及利好政策的陆续发布和顶层架构的逐步完善,将人工智能技术与医学相结合的智慧医疗建设发展全面铺开,渐入佳境。从应用领域来看,医学影像、辅助诊疗、药物研发、基因测序均是目前智慧医疗的重点应用方向。
Smart Medicine
随着“大健康”、医疗大数据等概念的普及,以及利好政策的陆续发布和顶层架构的逐步完善,将人工智能技术与医学相结合的智慧医疗建设发展全面铺开,渐入佳境。从应用领域来看,医学影像、辅助诊疗、药物研发、基因测序均是目前智慧医疗的重点应用方向。
SCENARIOS
基因测序
对DNA或RNA样本的碱基对进行快速测序,可以应用在多组学研究、人群队列基因测序计划、新药研发与创新、微生物检测、无创产前检测、肿瘤基因检测、辅助生殖等领域。
医学影像
在医生每天面对的海量医学数据中,影像数据是最多的。在海量影像中,迅速找出异常征象耗费了医生大量的精力。
CHALLENGES
基因测序
要求AI处理芯片能够快速识别大量碱基图片,同时模型代码有周期性更迭,需要有快速的响应适配速度。
医学影像
由于检测位置不同,涉及的适用模型类别也不同。同时客户模型在并发场景下保证低延迟和高准确性。由于检测位置不同,涉及的适用模型类别也不同。同时客户模型在并发场景下保证低延迟和高准确性。
TECHNICAL PROPOSAL
基因测序
搭建RNN NLP类等AI深度网络训练平台,构建基因检测碱基对识别的能力,将对前端CMOS成像组件对碱基对的成像过程中形成的大量图片,经过AI模型后处理规整后,统一送入后端基因库存储。
医学影像
基于天数训推一体的解决方案,可支持包括Yolo、Resnet、U-Net 3D在内的多种用于临床医学的图像检测与分割模型,可以基于2D、3D图像实现对相关病灶的自动检出和分割,为患者临床治疗提供辅助参考。
ADVANTAGE
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