基因测序
搭建RNN NLP类等AI深度网络训练平台，构建基因检测碱基对识别的能力，将对前端CMOS成像组件对碱基对的成像过程中形成的大量图片，经过AI模型后处理规整后，统一送入后端基因库存储。
应用场景
SCENARIOS
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基因测序
对DNA或RNA样本的碱基对进行快速测序，可以应用在多组学研究、人群队列基因测序计划、新药研发与创新、微生物检测、无创产前检测、肿瘤基因检测、辅助生殖等领域。
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医学影像
在医生每天面对的海量医学数据中，影像数据是最多的。在海量影像中，迅速找出异常征象耗费了医生大量的精力。
应用挑战
CHALLENGES
基因测序
要求AI处理芯片能够快速识别大量碱基图片，同时模型代码有周期性更迭，需要有快速的响应适配速度。
医学影像
由于检测位置不同，涉及的适用模型类别也不同。同时客户模型在并发场景下保证低延迟和高准确性。由于检测位置不同，涉及的适用模型类别也不同。同时客户模型在并发场景下保证低延迟和高准确性。
技术方案
TECHNICAL PROPOSAL
医学影像
基于天数训推一体的解决方案，可支持包括Yolo、Resnet、U-Net 3D在内的多种用于临床医学的图像检测与分割模型，可以基于2D、3D图像实现对相关病灶的自动检出和分割，为患者临床治疗提供辅助参考。
天数优势
ADVANTAGE
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