应用场景

SCENARIOS

智慧教育

帮助学校实现量化管理体育教学过程,实现分层教学。

  • 在体育教学、专业训练、艺术培训等场景中,可利用视觉感知系统,对运动姿态进行多维度评估,帮助学校实现量化管理体育教学过程,实现分层教学。
  • 在校园安全管理中,对危险行为、违规行为进行自动判定亦可采用姿态识别叠加人脸识别技术,及时锁定人员,维护校园安全。

应用挑战

CHALLENGES

多终端设备

存在稳定性、时延误差等问题

多模型组合

涉及姿态识别、人脸识别等技术,需支持多种模型组合

技术方案

TECHNICAL PROPOSAL

中心化计算部署

通过部署在中央计算服务器内的计算单元,拉取端设备视频流做推理生成特征流,支持多路负载均衡,多卡并行,通过天数方案优化数据传输并实现多路视频与计算卡间动态映射。

多模型支持

支持包括检测(Yolo)、姿态识别(Alphapose)在内的多个算法模型多实例组合应用,可实现pipeline多并发处理。可在姿态识别的基础上叠加人脸识别,实现违规人员自动锁定的功能。

天数优势

ADVANTAGE

       
  • 中心化部署方案对边端侧部署方案整体成本大幅降低
  • 支持客户的定制模型,满足计算精度要求
  • 支持云边端一体化、解码与推理一体化,达成延迟与吞吐量平衡