中心化计算部署
通过部署在中央计算服务器内的计算单元,拉取端设备视频流做推理生成特征流,支持多路负载均衡,多卡并行,通过天数方案优化数据传输并实现多路视频与计算卡间动态映射。
SMART EDUCATION
将人工智能技术融入教育核心业务与场景,促进关键业务流程的自动化与关键教育场景的智能化,从而大幅提高教育工作者和学习者的效率,创新教育教学生态。 同时,利用人工智能建设健全安全的校园环境,守护学生安全健康成长。
SMART EDUCATION
将人工智能技术融入教育核心业务与场景,促进关键业务流程的自动化与关键教育场景的智能化,从而大幅提高教育工作者和学习者的效率,创新教育教学生态。 同时,利用人工智能建设健全安全的校园环境,守护学生安全健康成长。
SCENARIOS
智慧教育
帮助学校实现量化管理体育教学过程,实现分层教学。
CHALLENGES
多终端设备
存在稳定性、时延误差等问题
多模型组合
涉及姿态识别、人脸识别等技术,需支持多种模型组合
TECHNICAL PROPOSAL
中心化计算部署
通过部署在中央计算服务器内的计算单元,拉取端设备视频流做推理生成特征流,支持多路负载均衡,多卡并行,通过天数方案优化数据传输并实现多路视频与计算卡间动态映射。
多模型支持
支持包括检测(Yolo)、姿态识别(Alphapose)在内的多个算法模型多实例组合应用,可实现pipeline多并发处理。可在姿态识别的基础上叠加人脸识别,实现违规人员自动锁定的功能。
ADVANTAGE
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