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通过向量检索模型，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，对10亿量级的索引可以做到毫秒级检索的性能。基于不同的应用场景有不同的索引构建方法。基于天数推理产品的底层硬件特性，对多种向量检索模型进行了算法迁移和模型定制化调优。